MỐI QUAN HỆ GIỮA LASER QUÉT MẪU ĐO THỰC TẾ, VÀ CÀI ĐẶT THỜI GIAN TRUNG BÌNH

Thiết bị phát sẽ quét chùm tia laser với tốc độ 400 lần/ giây, tần số quét sẽ ghi nhận dữ liệu 400 lần chỉ trong một giây. Hay nói cách khác thời gian một lần chùm tia laser quét chạm tới vật đo là 2.5msec. (E.g Scanning Unit scans laser beam 400 times/sec LDM-303H).

Thiết bị phát sẽ quét chùm tia laser với tốc độ 2000 lần/ giây, tần số quét sẽ ghi nhận dữ liệu 2000 lần chỉ trong một giây. Hoặc thời gian một lần chùm tia laser quét chạm tới vật đo là 0.5msec. (E.g Scanning Unit scans laser beam 2000 times/sec LDM-303HS).

Trong các thiết bị đo đường kính ngoài bằng laser, số lượng trung bình là một tham số cho biết có bao nhiêu điểm dữ liệu mẫu được thu thập để tính trung bình đơn hoặc trung bình động.

Dữ liệu kích thước của đường kính ngoài sẽ được thu nhận sau mỗi lần quét. Giá trị kết quả đo được hiển thị, tín hiệu đầu ra của cảnh báo sẽ là kết quả giá trị trung bình đơn. Kết quả tín hiệu ra DAC, RS232C hoặc tín hiệu số sẽ được tính dựa theo giá trị trung bình động.

Trường hợp 1: Dữ liệu xuất ra dựa trên phương pháp tính trung bình đơn. Chu kỳ làm mới dữ liệu kết quả có thể được cố định dựa vào cách cài đặt thời gian trung bình (5.3.4 Setting of Average Time). Ví dụ, đối với thiết bị quét 400 lần/ giây khi cài đặt thời gian trung bình mức 256 thì dữ liệu giá trị đo sẽ được làm mới sau 0.64 giây (=256/400 giây) & với thiết bị quét 2000 lần/ giây dữ liệu giá trị được làm mới sau thời gian 0.128 giây (=256/2000 giây).

Trường hợp 2: Khi dữ liệu xuất ra dựa trên phương pháp tính trung bình động, chu kỳ làm mới dữ liệu sẽ được cập nhật sau mỗi lần quét. Nghĩa là đối với thiết bị quét 400 lần/ giây cần 2.5msec, và 0.5msec là thời gian dành cho thiết bị quét 2000 lần/ giây.

Phân phối Gauss hay phân phối chuẩn là một phân phối xác suất được sử dụng trong lý thuyết xác suất và thống kê cho các biến liên tục. Biểu thị một phân phối trong đó dữ liệu tập trung xung quanh giá trị trung bình. Các đặc điểm chính bao gồm việc giá trị trung bình, giá trị mode và giá trị trung vị bằng nhau và đối xứng xung quanh giá trị trung bình (mô tả hiện tượng như chiều cao, cân nặng, sai số đo lường...).

Độ chính xác đo lường (độ ổn định) của phép đo tỉ lệ thuận với mức tăng cài đặt thời gian tính trung bình, và mối liên quan này tuân theo sự phân phối Gauss (Gaussian distribution) hay phân phối chuẩn (Normal distribution)

Khi đó, nếu yêu cầu độ chính xác cao thì thời gian lặp tính trung bình phải được đưa lên mức thích hợp.

Nguyên nhân của sự phân phối Gauss (phân phối chuẩn) là do sự không đều trong chuyển động quay của động cơ quét, độ chính xác của gương quay, sai số trong mạch điện tử và sự rung lắc của vật đo. (ảnh bìa xin được phép sử dụng từ nguồn photo-ac.com)!